Oracle amplia parceria com Nvidia e levará chips Google TPU à nuvem em 2027

O que a Oracle anunciou em 27 de outubro

Durante o Oracle AI World, em Las Vegas, a empresa apresentou uma estratégia de computação mais diversificada. De um lado, reforçou a parceria com a Nvidia para ampliar superclusters equipados com a arquitetura Vera Rubin. De outro, anunciou que as TPUs do Google chegarão à OCI, uma alternativa relevante para empresas que não desejam depender de uma única arquitetura de aceleradores.

Além disso, a Oracle indicou que oferecerá tecnologia de Cerebras e SambaNova, empresas voltadas a acelerar aplicações de IA. A Reuters noticiou que os fornecedores se concentram especialmente no mercado de inferência, etapa em que um modelo já treinado produz respostas para usuários ou aplicações.

É importante distinguir o que está disponível agora do que está programado: segundo os comunicados, os sistemas Nvidia Vera Rubin NVL72 e CPUs Vera já têm disponibilidade geral anunciada na OCI; as TPUs do Google estão previstas para 2027. A expansão em escala de múltiplos gigawatts é um plano de infraestrutura, não uma capacidade integralmente instalada no momento do anúncio.

Google TPU na Oracle Cloud: por que a parceria importa

As Tensor Processing Units, conhecidas como TPUs, são aceleradores desenvolvidos pelo Google para cálculos intensivos de aprendizado de máquina. Segundo as empresas, a Oracle será a primeira grande plataforma de nuvem fora do Google a disponibilizar essas TPUs em sua infraestrutura.

A novidade é relevante porque o desempenho de um sistema de IA não depende apenas de potência bruta. Latência, consumo de energia, disponibilidade de memória, transferência de dados, software compatível e custo por tarefa também influenciam a escolha do hardware. Assim, uma empresa que executa milhões de solicitações diárias pode ter necessidades diferentes de um laboratório que treina um modelo de grande porte.

A Oracle informou que a oferta de Google TPUs na OCI começará no ano-calendário de 2027, com expansão gradual nos anos seguintes. O comunicado cita duas variantes da oitava geração: TPU 8t, voltada ao treinamento, e TPU 8i, projetada para inferência. A empresa afirma que a TPU 8t oferece quase três vezes o desempenho computacional por pod em comparação com a geração anterior; trata-se de uma métrica declarada pelo fornecedor, sujeita a condições de teste e configuração.

Para o cliente corporativo, a possibilidade de escolher arquiteturas pode ajudar a negociar custos, adequar o processamento ao trabalho e evitar decisões baseadas apenas em uma marca. Isso não significa que migrar modelos entre plataformas será automático: bibliotecas, frameworks, disponibilidade regional e contratos continuam relevantes.

Nvidia Vera Rubin: expansão planejada em múltiplos gigawatts

O segundo pilar do anúncio é a continuidade da parceria com a Nvidia. A Oracle declarou que pretende expandir os superclusters da OCI com sistemas Vera Rubin NVL72 para uma escala de múltiplos gigawatts. Gigawatt é unidade de potência, usada aqui para expressar a dimensão energética planejada da infraestrutura; não equivale diretamente a quantidade de GPUs entregues ou receita garantida.

O comunicado também cita a disponibilidade de CPUs Nvidia Vera na nuvem da Oracle e planos de introduzir sistemas HGX Rubin NVL8, com oito GPUs Rubin em configuração de servidor baseada em x86. A proposta é atender tanto tarefas intensivas em GPU, como treinamento e geração de respostas, quanto operações executadas por CPU, como chamadas de ferramentas, busca de dados e execução de código por agentes de IA.

Embora essas arquiteturas prometam ganhos de desempenho, empresas compradoras precisarão avaliar preço efetivo, estabilidade, consumo energético, prazo de entrega e integração com sistemas existentes. A Reuters observou que os valores financeiros da ampliação com a Nvidia não foram divulgados.

Cerebras e SambaNova ampliam a disputa pela inferência

Outra parte da estratégia envolve oferecer aceleradores de fabricantes alternativos. Conforme a reportagem da Reuters, a Oracle planeja incorporar chips da Cerebras Systems e da SambaNova Systems, esta última apoiada pela Intel. Ambas buscam espaço no processamento de inferência, segmento em que velocidade de resposta, custo por token e eficiência podem ser tão importantes quanto o treinamento inicial de um modelo.

A diversidade de fornecedores cria oportunidades para clientes que precisam ajustar a infraestrutura ao tipo de aplicação. Um serviço de atendimento por voz, por exemplo, exige respostas rápidas; um sistema de análise de documentos extensos pode priorizar memória e processamento em lote. Não existe um chip universalmente melhor para todos os cenários.

Entretanto, anunciar a inclusão de uma tecnologia no catálogo não equivale a demonstrar que ela será mais barata ou mais rápida em qualquer uso real. Para chegar a uma conclusão, é necessário comparar cargas equivalentes, versões de software, disponibilidade e custos totais.

Comparativo: o que foi anunciado e quando

O que muda para empresas, investidores e o mercado de IA

1. Mais alternativas para compradores de nuvem

A competição deixa de ser apenas entre provedores de nuvem e passa a envolver diferentes tipos de aceleradores dentro de uma mesma plataforma. Para empresas que desenvolvem assistentes, agentes e serviços de IA, isso pode ampliar a flexibilidade. Porém, cada configuração deve ser testada antes de uma contratação de longo prazo.

2. Infraestrutura depende de eletricidade e financiamento

Projetos de data centers em escala de gigawatts exigem fornecimento de energia, resfriamento, conectividade, equipamentos e licenciamento. Esses fatores podem atrasar cronogramas ou alterar a economia de um projeto. Segundo a Reuters, a Oracle não detalhou como financiará as novas compras de chips; a companhia havia mantido uma meta de aproximadamente US$ 90 bilhões a US$ 95 bilhões em despesas de capital no ano fiscal de 2027. Essa meta não deve ser confundida com o valor de um contrato específico com Nvidia ou Google.

3. O custo real de inferência ganha peso

À medida que assistentes de IA são incorporados a sites, atendimento e softwares empresariais, a frequência de uso pode elevar custos operacionais. Por isso, negócios que adotam IA devem acompanhar não apenas o preço da infraestrutura, mas também custo por requisição, disponibilidade, segurança, latência e qualidade das respostas.

Para entender melhor esse contexto, o VSFast já analisou os riscos do financiamento de data centers, a demanda por fibra óptica para IA e a expansão da indústria de chips.

Perguntas frequentes

As TPUs do Google já podem ser contratadas na Oracle?

Não de acordo com o cronograma divulgado em 27 de outubro: a disponibilidade das TPUs do Google na Oracle Cloud está prevista para 2027, com expansão gradual.

A Oracle está abandonando a Nvidia?

Não. A empresa anunciou simultaneamente uma expansão de sua parceria com a Nvidia e a inclusão de fornecedores alternativos. Trata-se de diversificação de opções, não de substituição anunciada.

O acordo tem valor divulgado?

A Reuters informou que o valor da ampliação com a Nvidia não foi divulgado. A meta de investimentos da Oracle para o ano fiscal de 2027 é uma projeção mais ampla, e não o preço desse acordo.

O que significa inferência de IA?

É a etapa em que um modelo já treinado processa uma solicitação e gera uma resposta, como em um chatbot, um assistente de programação ou um serviço de tradução.

Fontes e transparência editorial

• Oracle e Google: anúncio sobre TPUs na OCI — 27/10/2026.
• Oracle e Nvidia: expansão Vera Rubin — 27/10/2026.
• Oracle Acceleron: novidades de rede — 27/10/2026.
• Reuters: cobertura independente sobre Nvidia, Google, Cerebras e SambaNova — 27/10/2026.

Imagens ilustrativas, sem vínculo com equipamentos específicos mencionados. Este texto é informativo, não constitui recomendação de investimento. Projeções e datas podem mudar.