A Revolut quer deixar de ser vista apenas como banco digital e se transformar em uma empresa global de tecnologia. A estratégia passa pelo desenvolvimento de modelos próprios de inteligência artificial treinados com padrões de transações da plataforma. Segundo o CEO Nik Storonsky, a fintech processa entre 30 milhões e 40 milhões de operações por dia — um volume que pode servir para detectar fraudes, personalizar produtos e automatizar decisões financeiras.
Os números da estratégia
- 30 milhões a 40 milhões de transações processadas por dia, segundo o CEO.
- Mais de 80 milhões de clientes de varejo no mundo em 2026.
- US$ 6 bilhões de receita e US$ 2,3 bilhões de lucro antes de impostos em 2025.
- US$ 115 bilhões de avaliação em uma venda secundária de ações em 2026.
- Licenças bancárias obtidas ou encaminhadas em mercados como Reino Unido, França, Austrália e Estados Unidos.
O que a Revolut pretende fazer com IA
Storonsky afirmou no fórum de tecnologia Wave by Vento, em Turim, que a empresa desenvolveu modelos proprietários de IA com técnicas semelhantes às usadas em grandes modelos de linguagem. A diferença está no tipo de informação: em vez de aprender principalmente com textos públicos, esses sistemas procuram padrões em sequências financeiras.
Em entrevista repercutida pela Reuters em 9 de outubro, o executivo disse que o objetivo de longo prazo é alcançar escala comparável à das maiores empresas de tecnologia dos Estados Unidos.
A Revolut ainda não detalhou quais produtos fora das finanças lançará nem estabeleceu prazo para essa transformação. A declaração funciona como direção estratégica: usar a infraestrutura bancária, a base de clientes e a IA para criar serviços que vão além de conta, cartão, câmbio e investimentos.
Por que os dados de transações são valiosos
Uma transação contém sinais sobre horário, moeda, valor, estabelecimento, localização, dispositivo e comportamento anterior. Quando analisados em grande escala, esses dados ajudam a identificar operações fora do padrão, prever necessidades de caixa, categorizar despesas e oferecer respostas mais relevantes.
| Possível aplicação | Benefício esperado | Risco a controlar |
|---|---|---|
| Prevenção a fraudes | Bloqueio mais rápido de operações suspeitas | Falsos positivos e contas bloqueadas incorretamente |
| Assistente financeiro | Resumo de gastos e orientação personalizada | Resposta errada ou tratada como recomendação profissional |
| Crédito | Análise mais ágil e ajustada ao comportamento | Viés, falta de explicação e uso excessivo de dados |
| Atendimento | Resolução automática de dúvidas simples | Dificuldade para chegar a uma pessoa em casos complexos |
| Ofertas | Produtos mais relevantes para cada perfil | Personalização invasiva e marketing indesejado |
Ter grande volume de dados não garante que o modelo seja preciso, justo ou seguro. Transações não são equivalentes a clientes únicos, e padrões antigos podem reproduzir distorções. O valor depende da qualidade dos registros, dos controles de privacidade e da capacidade de explicar decisões que afetam dinheiro real.
A divisão Revolut Research reforça o plano
Em agosto, a empresa criou a Revolut Research, unidade dedicada a desenvolver modelos próprios para serviços financeiros. No anúncio oficial, a fintech afirmou que não quer depender apenas de soluções genéricas de terceiros para construir o que chama de “banco inteligente”.
A companhia já usa IA na proteção contra fraudes e lançou um assistente capaz de responder perguntas sobre dinheiro. O relatório de 2025 diz que modelos avançados permitiram multiplicar por dez o volume diário de potenciais casos de fraude analisados. A informação é da própria empresa e não representa auditoria independente da eficácia.
Resultados financeiros sustentam a expansão
A ambição tecnológica vem acompanhada de crescimento. A Revolut registrou US$ 6 bilhões em receita em 2025, alta de 46%, e lucro antes de impostos de US$ 2,3 bilhões, avanço de 57%. O volume total de transações chegou a US$ 1,7 trilhão, conforme o relatório anual.
Em 2026, uma venda secundária de ações avaliou a fintech em US$ 115 bilhões, acima do valor de mercado de bancos europeus tradicionais como Barclays e Société Générale naquele momento. A comparação chama atenção, mas envolve métricas diferentes: a Revolut é privada, e a avaliação resulta de uma transação entre investidores, não de negociação diária em bolsa.
Licenças bancárias são parte central do crescimento
Para competir globalmente, a Revolut precisa combinar velocidade de empresa de tecnologia com exigências de um banco. Em 2026, lançou seu banco no Reino Unido, recebeu licença completa na França e na Austrália e obteve aprovação condicional para formar um banco nacional nos Estados Unidos.
Licenças permitem ampliar depósitos, crédito e serviços locais, mas também aumentam obrigações de capital, prevenção à lavagem de dinheiro, proteção de dados e atendimento ao consumidor. A empresa também avança em países latino-americanos, incluindo Brasil, México, Colômbia, Peru e Argentina, em etapas regulatórias diferentes.
Privacidade será o teste mais sensível
O aviso de privacidade da Revolut no Brasil informa que a empresa coleta dados de transações, dispositivos e uso do aplicativo. Também declara que pode usar inteligência artificial generativa para selecionar e personalizar conteúdo. Já o aviso do assistente de IA explica que determinadas respostas podem usar histórico de transações, carteira de investimentos e dados de mercado, conforme o recurso escolhido.
Isso não significa que todos os dados sejam usados da mesma forma em qualquer modelo. Produtos, países e bases legais podem ter regras diferentes. Para o usuário, a questão prática é entender quais informações entram em cada recurso, se a participação é opcional e como contestar uma decisão automatizada.
Os riscos que acompanham a transformação
O crescimento acelerado já colocou a fintech sob escrutínio. Em 2025, o banco central da Lituânia aplicou multa de 3,5 milhões de euros por deficiências no monitoramento de transações. Em 2026, dados de centenas de clientes foram enviados indevidamente a criminosos que se passaram por uma autoridade. A empresa afirmou que seus sistemas e fundos permaneceram seguros e prometeu cobrir custos razoáveis dos clientes afetados.
Os episódios não invalidam a estratégia de IA, mas mostram que escala e automação exigem governança proporcional. Um modelo capaz de reconhecer fraude precisa trabalhar junto com verificação humana, auditorias, limites de acesso e canais rápidos de contestação.
Checklist para usar IA em serviços financeiros
- Confira quais dados o assistente pode acessar antes de ativá-lo.
- Não trate uma resposta automática como recomendação financeira garantida.
- Confirme valores, destinatários e taxas antes de autorizar transações.
- Ative recursos de segurança, alertas e bloqueio rápido do cartão.
- Use apenas o aplicativo e os canais oficiais da instituição.
- Procure atendimento humano para fraude, crédito ou contestação.
- Revise as opções de privacidade e marketing no aplicativo.
O que a estratégia pode mudar no setor bancário
Se conseguir transformar dados em serviços úteis sem perder confiança, a Revolut pode pressionar bancos tradicionais a acelerar personalização, atendimento e prevenção a fraudes. A disputa deixará de ser apenas por taxas menores ou aplicativos melhores e passará a envolver quem constrói a camada de inteligência que organiza a vida financeira do cliente.
O desafio é que tecnologia financeira opera com informações sensíveis e consequências imediatas. Para virar uma gigante de tecnologia, a Revolut terá de provar não apenas que seus modelos são avançados, mas que decisões automatizadas permanecem seguras, explicáveis e compatíveis com as regras de cada mercado.
Perguntas frequentes
A Revolut vai deixar de ser banco?
Não. A empresa pretende ampliar produtos tecnológicos além dos serviços financeiros, enquanto continua obtendo licenças bancárias em diferentes países.
A Revolut criou uma IA própria?
Segundo o CEO, a empresa desenvolveu modelos proprietários usando padrões de transações. Em agosto de 2026, também criou a divisão Revolut Research para pesquisa em IA financeira.
A estratégia já tem produtos novos anunciados?
A fintech já possui assistente de IA e sistemas antifraude, mas não detalhou quais produtos não financeiros pretende lançar nem quando isso ocorrerá.
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